Разработчики российской компании Цельс (принадлежит ООО "Медицинские Скрининг Системы") представили первую версию системы для анализа гистологических исследований. Теперь искусственный интеллект сервиса способен изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие злокачественных клеток для помощи в постановке итогового диагноза врачом.
На текущий момент нейронная сеть может классифицировать входные исследования на здоровые и больные. В ближайшем будущем разработчики добавят возможности выделения (подсвечивания) патологических клеток и их итоговый подсчет для упрощения работы врача-патологоанатома.
Гистология является неотъемлимым этапом диагностики рака. Нейронная сеть Celsus помогает классифицировать тип новообразования и определить его характеристики. Для проведения такого анализа врач-патоморфолог изучает фрагмент ткани пациента: после забора образец сканируется, оцифровывается и выводится на рабочий экран врача.
Оптимизировать данный процесс и призван искусственный интеллект Celsus, который самостоятельно находит участки с патологическими клетками, отделяя пораженные участки от здоровых. Разработчики сервиса также планируют обучить систему размечать подозрительные участки.
Научная работа проводилась совместно с Нижегородским областным онкологическим диспансером. Подготовку и разметку данных производили квалифицированные врачи медицинского учреждения. Помимо прочего, помимо проприентарной выборки для обучения нейронной сети использовались базы данных с верифицированными случаями рака.
Помощь искусственного интеллекта в проведении гистологического анализа позволит упростить и ускорить работу врача патологоанатома и уменьшить риски некорректной диагностики. На текущий день процесс анализа гистологического исследования крайне трудоемок и длителен. Образцы тканей нередко отправляют в лаборатории других городов, что не только требует дополнительного времени, но и создает дополнительную нагрузку на специалистов, в связи с чем пациент вынужден ждать, порой неделями результатов своих анализов. А именно от самих результатов и времени через которое они придут зависит самое ценное — эффективность терапии, направленной на борьбу с онкологией.